Alex Chenglin Wu, CEO de DeepWisdom: «Las personas que usan la IA para tareas cotidianas tienen un rendimiento inferior»

El fundador y CEO de DeepWisdom, la compañía detrás de Atoms, reflexiona sobre cómo el uso inadecuado de la inteligencia artificial puede debilitar habilidades como el pensamiento crítico, la evaluación independiente o el razonamiento. En esta entrevista, Alex Chenglin Wu defiende que la IA no debe sustituir el esfuerzo cognitivo, sino convertirse en una herramienta de apoyo guiado capaz de acelerar el aprendizaje, la creación de productos y el acceso de usuarios no técnicos a procesos que hasta ahora parecían reservados a perfiles especializados.

¿Cómo puede afectar el uso inadecuado de la IA a las habilidades cognitivas de las personas?

El uso inadecuado de la IA puede debilitar las habilidades cognitivas cuando las personas comienzan a usarla como sustituto del pensamiento, en lugar de como apoyo. Usar la IA como ayuda no es un problema. Pero cuando los usuarios dejan de practicar las habilidades que la IA está desarrollando, eso sí es problemático. El pensamiento crítico, la evaluación independiente y el razonamiento son los más vulnerables, especialmente con el uso prolongado.

Instituciones de prestigio como Oxford, el MIT y la UCLA también lo han constatado. Las personas que usan la IA para tareas cotidianas tienen un rendimiento inferior y se rinden con mayor frecuencia después de que se retira la IA. Según los estudios, el deterioro cognitivo es mayor cuando los usuarios solicitan respuestas directas a la IA. Quienes la usan para obtener pistas o aclaraciones no se ven afectados de la misma manera. Y esta parece ser una distinción importante.

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Cuando la IA elimina demasiada fricción del proceso, los usuarios dejan de desarrollar los hábitos mentales que les permiten completar una tarea sin ella. Sin embargo, la IA sigue siendo útil para el aprendizaje y la generación de ideas. Cuando se usa como asistencia guiada, ayuda a las personas a aprender y trabajar más rápido. Incluso puede ayudar a desarrollar nuevas habilidades o a encontrar soluciones que de otro modo serían inalcanzables.

¿Por qué depender demasiado de la IA puede traducirse en un peor rendimiento sin ella más adelante?

Las habilidades se mantienen mediante la práctica. Si dejas que la IA razone por ti, pierdes parte de la práctica. Cuando haces esto constantemente, día tras día, puedes caer fácilmente en un círculo vicioso de dependencia. Cuanto más capaz sea la IA, menos esfuerzo invertirás.

Investigadores de Microsoft y Carnegie Mellon han observado esto en trabajadores del conocimiento. Una mayor confianza en la IA se asocia con un pensamiento menos crítico, mientras que una mayor confianza en la propia capacidad se vincula con una evaluación más activa de los resultados de la IA.

Estos estudios también advierten que la IA puede alejar a las personas de realizar la tarea por sí mismas y relegarlas a un rol de supervisión. Pero esto solo funciona si las personas aún saben cómo verificar y mejorar el resultado. Por lo tanto, el problema no es la IA en sí, sino su uso pasivo.

¿Por qué Atoms es el primer equipo de IA que ayuda a cerrar la brecha entre la tecnología de IA de rápido avance y los usuarios no técnicos?

Atoms se diferencia porque no trata la IA como una herramienta de la que solo pueden beneficiarse los usuarios técnicos. Convierte la IA en un proceso colaborativo de desarrollo de productos en el que los usuarios no técnicos pueden participar activamente.

Muchas herramientas de IA generan código, redactan textos o diseñan páginas. Atoms va más allá, funcionando como un equipo de IA, con agentes especializados en investigación, planificación de productos, arquitectura, ingeniería, SEO, crecimiento y análisis. Además, conecta a estos agentes con Atoms Cloud, que incluye infraestructura de backend como autenticación, base de datos, almacenamiento, pagos, implementación y generación de API.

Esto es importante porque los usuarios no técnicos no solo tienen dificultades para escribir código, sino también para todo el proceso, desde la idea hasta el producto: validación, estructura, backend, lanzamiento, monetización y crecimiento. Atoms está diseñado para cerrar esa brecha, manteniendo a los humanos involucrados en la toma de decisiones.